日前，在国际教育周期间，经济管理学院邀请了美国埃默里大学Kai Shu助理教授为研究生开设《文本挖掘》课程。该课程0.5学分，8学时，由信息管理系刘苇老师担任助教，由2023级和2024级硕士、博士研究生选课并完成课程学习。
Kai Shu博士是美国埃默里大学计算机科学系助理教授，曾获得2020年亚利桑那州立大学院长论文奖、2023年微软研究奖、两次获得思科研究奖（2022、2023）、2024年NSF职业生涯奖，2025年埃默里URC研究奖。他的研究兴趣在于负责任的机器学习、数据挖掘、社会计算及其在虚假信息、教育和医疗保健中应用。
本课程采取线下授课形式，Kai Shu老师讲授如何从大规模文本数据中挖掘有价值的信息和知识，按照字词-语句-文档的脉络层层递进，介绍了文本挖掘领域的主流研究方法与模型。课程盖文本表示、特征提取、主题建模、情感分析等内容，并介绍了学术研究前沿的大语言模型在文本挖掘场景之中的应用，如虚假信息的检测。
参加课程学习的2023级博士生徐奥博表示：“这门国际周课程在介绍文本挖掘相关技术方法的同时，老师鼓励学生打开思维，并积极发言交流个人见解，注重培养学生的发现问题、解决问题的思维能力。不仅使我在知识上掌握了文本挖掘的基本方法，更提升了作为从事科研的初学者所应该具备的科研方法与能力，提升了我对从事学术研究与文本挖掘工作的热情，为今后的科研工作积累了宝贵的知识经验。”
